直播补数据/ Data supplementation
数据指标缺失，如何补数据？
即便有完美的推流脚本，实际的操作情况也并不一定理想，因为在日常直播中，排款的变化、主播的状态，都会导致不同数据的差异。
如何去衡量差异，首先就要知道差异在哪里差异来源=往期数据+同行均
往期数据，就是将过去3场的直播数据，按照互动数据、漏斗数据、交易数据、流量数据进行统计。
拿过去3场的每一项数据的中间值，作为底线数据，拿每一项数据的最高限，作为下一场的考核数据，这是第一种数据考核。第二种，同行均值，即通过第三方数据、抖店大盘的中位值，进行参考。
壹
什么时候进行补数据？
作为操盘手，实时查看每个时间块的数据表现，对比同等规模的流速、在线的情况下，高了还是低了，低了是什么低了，低了多少。
只要到这一层，才会涉及到补数据，无非就是直播行为补数据，还是付费补数据，但最终目的都是为了迎合直播间的算法模型，不断激发系统提供更大的曝光。
如果发现哪一个目标指标明显低了，就想办法弥补，比如在直播某时间，上线了一个正价款，但是停留下降，这时候的解决方案，就是通过引流款、福袋，把数据重新拉回；比如在转化当中，出现数据缺失，也可以通过随心推，适当补入成交数据。
任何一名操盘手，都应当养成数据统计的习惯，并善于在实时直播中盯盘，根据数据的不同表现，进行相应的补救动作，这也是运营型操盘手，跟一时运气把账号做起来的，所谓运气操盘手的能力区别。
很多人不会做单场流量的周期性拉升，大概率是不具备系统化的流量规划能力，想想自己是不是如此。到了这里，对于如何制造有效流量曲线，你就会有一个完整的运营流程。
1. 确定指标值，在直播当中，我需要在每个节点做什么数据
2. 划定时间块，作为数据增长的时间段，我需要多长时间去完成
3. 搭建推流脚本，根据推流脚本，来合理的安排排品、话术等
4. 实时观察时间块的数据波动，结合自身及同行数据，作为考核标准
5. 当出现目标数据波动，优先决策是否通过调品、活动解决，其次考虑是否介入付费解决。
贰
每个节点做相应数据
赛马机制是死的，人是活的，只要学会将时长维度颗粒化，将算法考核排序化，坚持做个每个时间节点的数据，我们就会获得两个结果。
第一，整体数据优于90%的同行，排位榜迅速拉升，并结合小时榜统计规机制，在某一时间段迅速拉起波峰。
第二，整体数据优于部分同行，不出现高峰，但是却能实时获得流量奖励，这看起来不算好事，但对新手是好事，为什么？
因为大部份直播间，实际上都无法承接高速在线，而直播实时在考核数据，流量一大，数据就会被撑散，接不住号就容易死掉。
操盘手要有自知之明，知道流量递增，跟直播间能力递增是同步的，学会流量的延时满足，并懂得思考，我是要高在在线，还是平稳的持续推流，既然自然无法承接，就降维流量，跟小玩家赛马。
最后剩下的，就是不断渐进式在福利款当中穿插去测利润款，只要遇到了利润款爆，直播间短时间内产生大量正价品成交，直播间就起来了。
这是流量出现问题的情况下的策略，注意了，这不是常规手段，正常的直播路径，实际上福利款的出现频率不会这么长，而是不断通过渐进的方式，去观察数据的实时表现，这个考验的就是操盘手的数据应变能力。
而正是大部分的直播间操盘手缺乏应变能力，所以号就中途死掉。但是补数据是万能的吗？当然不是，很多人有一种误区，就是寄托在仿生建模上。
比如一个新号冷启动，通过鱼塘的方式建模，方法上可行，但是对于一些本身就基础薄弱的团队，就是毒药啊。
